La IA avanza más rápido que el talento para implementarla

En América Latina, el avance de la IA ya se traduce en resultados concretos. EY ha documentado más de 100 casos en los que su implementación ha permitido transformar áreas clave dentro de las empresas.

POR Redaccion, 19:14 - 25 de Marzo del 2026
La IA avanza más rápido que el talento para implementarla

A pesar del avance en la adopción de la Inteligencia Artificial (IA), el principal desafío para las organizaciones ya no es tecnológico, sino humano. La velocidad con la que las empresas están incorporando estas herramientas supera, en muchos casos, su capacidad interna para implementarlas de forma estratégica y responsable.

Durante la charla virtual IA en la empresa: su uso, desarrollo y qué tipo de talento se requiere, organizada por EY Global Delivery Services (GDS), se destacó que el desarrollo de talento especializado exige una combinación de habilidades técnicas y estratégicas. Ya no basta con conocimientos en programación, ingeniería o modelos matemáticos; también son indispensables el pensamiento crítico, la comprensión del negocio y criterios éticos para su correcta aplicación.

En este contexto, están surgiendo perfiles profesionales híbridos que integran capacidades tecnológicas con visión de negocio. Este tipo de talento resulta clave para traducir el potencial de la IA en soluciones concretas que generen valor para las organizaciones.

En América Latina sigue creciendo la inversión en IA y los líderes empresariales han dejado de verla como una herramienta experimental para convertirla en un motor de competitividad. Sin embargo, el reto ahora es desarrollar talento capaz de implementarla, operarla y escalarla de manera efectiva dentro de las organizaciones”, afirmó José Luis Guasco, Director General de EY GDS México y Socio Líder de Consultoría EY GDS LATAM.

Frente a este desafío, EY Global Delivery Services (GDS) impulsa el desarrollo de talento en México a través de programas de capacitación especializados. Estas iniciativas incluyen formación en ingeniería de IA y desarrollo de soluciones tecnológicas; certificaciones enfocadas en riesgos, ética, gobernanza y confiabilidad; así como entrenamiento en tecnologías clave como machine learning, computer vision, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz.

Otro de los principales hallazgos del conversatorio es que, lejos de reemplazar empleos, la IA está redefiniendo la forma en que operan las organizaciones. Su impacto radica en la automatización de procesos, la mejora en la toma de decisiones y el incremento en la productividad de los equipos.

No obstante, su implementación exitosa dependerá de la capacidad de las empresas para construir equipos que no solo comprendan la tecnología, sino que también puedan aplicarla de manera estratégica, ética y alineada con los objetivos del negocio. 

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